1. Tài Nguyên Số - Trường Đại học Kinh tế Huế
  2. Khóa luận tốt nghiệp
  3. Khoa Hệ thống Thông tin Kinh tế
Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.hce.edu.vn:8080/dspace/handle/TVDHKTH_123456789/1441
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorGVHD TS. Ngô, Thời Nhân-
dc.contributor.authorSVTH Hoàng, Thị Ly Na-
dc.date.accessioned2020-09-08T02:50:33Z-
dc.date.available2020-09-08T02:50:33Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://192.168.1.122:8080/xmlui/handle/TVDHKTH_123456789/1441-
dc.description.tableofcontentsLỜI CẢM ƠN i MỤC LỤC ii DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ iv DANH MỤC HÌNH ẢNH vi DANH MỤC BẢNG viii MỞ ĐẦU 1 1. Giới thiệu về Machine Learning 1 2. Lý do chọn đề tài 3 3. Mục tiêu của đề tài 6 5. Phương pháp nghiên cứu 7 6. Kết cấu đề tài 9 CHƯƠNG 1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA PHƯƠNG PHÁP GRADIENT DESCENT 10 1.1. Giới thiệu phương pháp Gradient Descent 10 1.2. Gradient Descent với hàm một biến 12 1.3. Gradient Descent cho hàm nhiều biến 14 1.4. Giải thuật và cách thực thi của phương pháp Gradient Descent 14 1.5. Kiểm tra đạo hàm 16 1.6. Biến thể của Gradient Descent 16 1.6.1. Batch Gradient Descent 16 1.6.2. Stochastic Gradient Descent 17 1.6.3. Mini-batch GD 18 1.7. Stopping Criteria (điều kiện dừng) 19 CHƯƠNG 2. PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY TUYẾN TÍNH VÀ HỒI QUY LOGISTIC 20 2.1. Linear Regression (Hồi quy tuyến tính) 20 2.1.1. Simple Linear Regression 21 2.1.2. Multiple Linear Regression (Hồi quy tuyến tính đa biến) 24 2.1.3. Ưu điểm của Linear Regression 27 2.1.4. Hạn chế của Linear Regression 27 2.2. Logistic Regression (Bài toán phân loại) 28 2.2.1. Ưu điểm của Logistic Regression 35 2.2.2. Hạn chế của Logistic Regression 35 2.3. Regularization trong Linear Regression và Logistic Regression 37 CHƯƠNG 3. ỨNG DỤNG – KẾT QUẢ 39 3.1. Bài toán dự đoán 39 3.1.1. Mô hình hồi quy tuyến tính đơn - SLR 39 3.1.2. Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến - MLR 41 3.2. Bài toán nhận dạng chữ số viết tay 44 3.2.1. Giới thiệu bài toán 44 3.2.2. Áp dụng Logistic Regression 46 3.2.3. Kết quả 47 KẾT LUẬN 55 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 57vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Kinh tế Huếvi
dc.subjectPhương pháp Gradient Descentvi
dc.subjectBài toán dự đoánvi
dc.subjectBài toán nhận dạngvi
dc.titlePHƯƠNG PHÁP GRADIENT DESCENT VÀ ỨNG DỤNG TRONG BÀI TOÁN DỰ ĐOÁN VÀ BÀI TOÁN NHẬN DẠNGvi
Appears in Collections:Khoa Hệ thống Thông tin Kinh tế

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
HoangThiLyNa-49A THKT.pdf954.43 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.