NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT MATRIX FACTORIZATION TRONG PHƯƠNG PHÁP KHUYẾN NGHỊ LỌC CỘNG TÁC CHO HỆ TƯ VẤN PHIM

Abstract

Sự phát triển của Internet đã đưa chúng ta vào thế giới với một lượng lớn các phần tử thông tin như âm nhạc, phim, sách vở, trang web.... với những đặc tính khác nhau. Kết quả của những thông tin khổng lồ đó, người ta cảm thấy rối rắm và một câu hỏi đặt ra “Cái nào, thông tin nào là thích hợp với tôi hơn?” nảy sinh trong tư duy của họ…điều này dẫn tới yêu cầu phải có các phương pháp tự động thu thập thông tin và đưa ra lời khuyên để hỗ trợ cho người dùng sự gợi ý kịp thời để có thể tìm kiếm thông tin một cách chính xác và tiết kiệm tối đa thời gian, một khi dữ liệu càng lớn thì sự khuyến nghị càng có vai trò quan trọng