Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.hce.edu.vn:8080/dspace/handle/TVDHKTH_123456789/1992
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorGVHD TS. Ngô, Thời Nhân-
dc.contributor.authorSVTH Ngô, Trần Hoàng Lâm-
dc.date.accessioned2020-10-29T03:16:46Z-
dc.date.available2020-10-29T03:16:46Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://192.168.1.122:8080/xmlui/handle/TVDHKTH_123456789/1992-
dc.description.abstractTrong thời đại công nghệ 4.0 hiện nay, tất cả mọi thứ đang được con người công nghệ hóa một cách chóng mặt nhờ sự giúp sức của các máy tính, thiết bị tự động, robot để cho chúng ta dù làm những việc đơn giản nhất như tưới nước cho vườn rau, gieo hạt,… đến nhưng công việc vô cùng phức tạp như phân tích dữ liệu dự báo thời tiết đều đã có công nghệ làm thay chúng ta. Có thể thấy, công nghệ hay lớn hơn nữa là trí tuệ nhân tạo là một từ khóa quá nổi bật, nó giúp ích rất nhiều cho cuộc sống chúng ta ngay lúc này. Trong trí tuệ nhân tạo có một lĩnh vực rất quan trọng đó là học máy. Học máy có 2 phương pháp học đó là học có giám sát và học không giám sát. Vì ở khóa trước đã có những khóa luận về học có giám sát nên lần này tôi chọn học không giám sát để sau khi hoàn thành khóa luận ta có thể đánh giá xem giữa hai cách học thì sẽ giống nhau và khác nhau như thế nào.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Kinh tế Huếvi
dc.subjectPhương pháp phân cụm Kmeansvi
dc.subjectBài toán nhận diệnvi
dc.subjectNhận diện chữ viết tayvi
dc.titlePHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM KMEANS VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN NHẬN DIỆN CHỮ SỐ VIẾT TAYvi
Appears in Collections:Khoa Hệ thống Thông tin Kinh tế

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
NGO TRAN HOANG LAM.pdf1.53 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.