1. Tài Nguyên Số - Trường Đại học Kinh tế Huế
  2. Khóa luận tốt nghiệp
  3. Khoa Kế toán -Tài chính
Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.hce.edu.vn:8080/dspace/handle/TVDHKTH_123456789/3521
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSVTH Nguyễn Đình, Quang Nguyên-
dc.date.accessioned2021-08-31T15:38:40Z-
dc.date.available2021-08-31T15:38:40Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://192.168.1.122:8080/xmlui/handle/TVDHKTH_123456789/3521-
dc.descriptionK45 A Tài chính ngân hàngvi
dc.description.abstractChương 1: Tổng quan về rủi ro trong hoạt động kinh doanh và nghiệp vụ xếp hạn tín dụng trong ngân hàng. Chương 2: Thực trạng xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp tại ngân hàng Vietinbank, chi nhánh Huế. Chương 3: Ứng dụng mô hình Binary Logistic trong xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp tại ngân hàng Vietinbank.vi
dc.description.tableofcontentsMỤC LỤC PHẦN I: MỞ ĐẦU 1 1. Lý do thực hiện đề tài 1 2. Mục tiêu nghiên cứu 2 2.1 Mục tiêu chung 2 2.2 Mục tiêu cụ thể 3 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 3 3.1 Đối tượng nghiên cứu 3 3.2 Phạm vi nghiên cứu 3 3.2.1 Không gian 3 3.2.2 Thời gian 3 4. Phương pháp nghiên cứu 4 5. Kết cấu đề tài 4 CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ RỦI RO TRONG HOẠT ĐỘNG KINH DOANH VÀ NGHIỆP VỤ XẾP HẠNG TÍN DỤNG TRONG NGÂN HÀNG 5 1.1. Rủi ro tín dụng của ngân hàng 5 1.1.1. Khái niệm rủi ro tín dụng 5 1.1.2. Nguyên nhân xảy ra rủi ro tín dụng 5 1.1.3. Hậu quả mà rủi ro tín dụng đối với ngân hàng thương mại 7 1.2. Tổng quan xếp hạng tín dụng 8 1.2.1. Khái niệm xếp hạng tín dụng 8 1.2.2. Phân loại và đối tượng xếp hạng tín dụng 9 1.2.3. Tầm quan trọng của xếp hạng tín dụng 10 1.2.4. Nguyên tắc xếp hạng tín dụng và quy trình xếp hạng tín dụng 10 1.2.5. Các nhân tố ảnh hưởng đến xếp hạng tín dụng 11 1.2.6. Quy trình xếp hạng tín dụng 12 1.3. Một số mô hình xếp hạng tín dụng tại các ngân hàng 12 1.3.1. Một số mô hình áp dụng trên thế giới 12 1.3.2. Một số mô hình xếp hạng tín dụng tại Việt Nam 17 1.4. Tổng quan các nghiên cứu trước đây 18 1.4.1. Thực tiễn nghiên cứu ở nước ngoài 18 1.4.2. Thực tiễn nghiên cứu ở Việt Nam 19 1.5. Mô hình binary logistic 20 1.5.1. Đề xuất mô hình 20 1.5.2. Phương pháp sử dụng mô hình trong XHTD 21 1.5.3. Nguyên nhân sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic 22 CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG XẾP HẠNG TÍN DỤNG KHÁCH HÀNG DOANH NGHIỆP TẠI VIETINBANK CHI NHÁNH HUẾ 23 2.1. Giới thiệu chung về Ngân hàng TMCP Công Thương – Chi nhánh Thừa Thiên Huế (VietinBank – Huế) 23 2.1.1. Sơ lược quá trình hình thành và phát triển Ngân hàng TMCP Công Thương – Chi nhánh Thừa Thiên Huế 23 2.1.2. Các hoạt động chính của VietinBank – Huế 25 2.1.3. Kết quả hoạt động kinh doanh của Vietinbank Huế 25 2.1.4. Thực trạng về quản lý rủi ro tín dụng của Vietinbank 28 2.2. Đối tượng, phạm vi áp dụng xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp của Vietinbank Huế 29 2.2.1. Đối tượng, phạm vi xếp hạng tín dụng 29 2.2.2. Căn cứ đánh giá xếp hạng tín dụng 29 2.3. Quy trình thực hiện xếp hạng tín dụng của hệ thống chấm điểm tín dụng Vietinbank 29 CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH BINARY LOGISTIC TRONG XẾP HẠNG KHÁCH HÀNG DOANH NGHIỆP CỦA VIETINBANK HUẾ 31 3.1. Điều kiện áp dụng và phương pháp phân tích hồi quy Binary Logistic 31 3.1.1. Điều kiện áp dụng 31 3.1.2. Phương pháp phân tích 32 3.2. Áp dụng mô hình binary logistic để xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp vay vốn của Vietinbank Huế 33 3.2.1. Mô hình hồi quy Binary logistic 33 3.2.2. Mẫu nghiên cứu 34 3.2.3. Phân tích thông kê về khách hàng doanh nghiệp của Vietinbank Huế 42 3.2.4. Kết quả chạy mô hình 44 3.2.5. Hồi quy mô hình Binary Logistic với đầy đủ 13 biến số: 46 3.2.6. Kiểm tra đa cộng tuyến 47 3.3. Hiệu chỉnh mô hình 50 3.3.1. Kiểm định sự phù hợp của mô hình Logistic 55 3.4. Đánh giá khả năng chuyển đổi hạng của các doanh nghiệp 62 PHẦN III: KẾT LUẬN 64 1. Kết luận – Đóng góp của nghiên cứu 64 4. Kiến nghị 64 2. Hạn chế đề tài 65 5. Hướng phát triển của đề tài 66 PHỤ LỤC 69.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Kinh tế Huếvi
dc.subjectVay vốnvi
dc.subjectTín dụng khách hàngvi
dc.subjectmô hình Binary Logisticvi
dc.subjectNgân hàng Vietinbankvi
dc.subjectHuếvi
dc.titleỨng dụng mô hình Binary Logistic trong xếp hạng tín dụng khách hành doanh nghiệp vay vốn tại Ngân Hàng Thương Mại Cổ Phần Công Thương Việt Nam, Chi nhánh Thừa Thiên Huế.vi
dc.typeThesisvi
Appears in Collections:Khoa Kế toán -Tài chính

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KHOA LUAN 2015.pdf1.68 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.